Finalizo la serie de Circe con la presente entrada, Circe IV: ópticas, en la cual me centraré en cómo Circe emplea componentes ópticos para facilitar su funcionalidad. Circe no implementa ópticas, sino que se ayuda de la librería Monocle para implementar esta funcionalidad.

 

El sketchnote de la presente entrada, queda descrito en la siguiente imagen:

Para el lector interesado en la librería óptica Monocle, puede acceder a los siguientes enlaces de la librería Monocle que tengo publicados:

• Monocle I: introducción y lente Iso
• Monocle II: lente Lens
• Monocle III: lente Optional
• Monocle IV: lente Prism
• Monocle V: lente Traversal

El primer paso a realizar es definir una estructura JSON de prueba con lo cual realizar la comparativa entre el modo de trabajo sin ópticas y con ópticas. El JSON de pruebas es el siguiente:

 import cats.syntax.either._
 import io.circe._
 import io.circe.parser._
 val json: Json = parse(
 """
 {
   "order": {
   "customer": {
   "name": "Custy McCustomer",
   "contactDetails": {
     "address": "1 Fake Street, London, England",
     "phone": "0123-456-789"
   }
 },
 "items": [{
   "id": 123,
   "description": "banana",
   "quantity": 10
  }, {
      "id": 456,
      "description": "apple",
      "quantity": 20
    }],
    "total": 123.45
  }
 }
 """).getOrElse(Json.Null)

Acceso a datos en Circe sin ópticas

Como he descrito en las entradas anteriores al tema, el acceso a los datos se realiza con un cursor, la función downField y get entre otros. Para refrescar los conceptos, en el siguiente snippet se definen dos ejemplos: el primero, acceso al campo Phone del JSON de prueba; y, el segundo, acceso a los valores de un array del JSON de prueba. El código es el siguiente:

 println(s"[*] Número de teléfono del cliente(NO ÓPTICA): 
     ${json.hcursor.downField("order")
        .downField("customer")
        .downField("contactDetails")
        .get[String]("phone").toOption}")
 val items: Vector[Json] = json.hcursor.downField("order").downField("items").
 focus.flatMap(_.asArray).
 getOrElse(Vector.empty)
 val quantities: Vector[Int] = items.flatMap( _.hcursor.get[Int]("quantity").toOption )
 println(s"[*] Obtención de un Array del JSON=${quantities} ")

La salida por consola es la siguiente:

 [*] Número de teléfono del cliente(NO ÓPTICA): Some(0123-456-789)
 [*] Obtención de un Array del JSON=Vector(10, 20)

Acceso a datos en Circe con ópticas

La utilización de ópticas supone la definición de un regla de acceso para cada campo. Así, tenemos que definir para cada campo una óptica. Para los ejemplos del apartado anterior, definimos las ópticas para el campo phone y el array quantity de la siguiente forma:

 import io.circe.optics.JsonPath._
 val _phoneNum = root.order.customer.contactDetails.phone.string
 println(s"Número de teléfono del cliente (ÓPTICA): ${_phoneNum.getOption(json)}")
 val items: List[Int] = root.order.items.each.quantity.int.getAll(json)
 println(s"Número de teléfono del cliente (ÓPTICA): ${items}")

La salida por consola es la siguiente:

 Número de teléfono del cliente (ÓPTICA): Some(0123-456-789)
 Número de teléfono del cliente (ÓPTICA): List(10, 20)

Modificación de datos en Circe con ópticas

Para realizar la moficación de un campo, se emplea la función modify de la óptica de aquel campo a modificar. Para realizar la modificación del campo quantity, se realiza de la siguiente forma:

 import io.circe.optics.JsonPath._
 import io.circe._
 val doubleQuantities: Json => Json = root.order.items.each.quantity.int.modify(_ * 2)
 println(s"Multiplicación del campo quantity x2= ${doubleQuantities(json)} ")

La salida por consola es la siguiente:

 Multiplicación del campo quantity x2= {
   "order" : {
   "customer" : {
   "name" : "Custy McCustomer",
   "contactDetails" : {
     "address" : "1 Fake Street, London, England",
     "phone" : "0123-456-789"
   }
 },
  "items" : [
   {
     "id" : 123,
     "description" : "banana",
     "quantity" : 20
   },
   {
     "id" : 456,
     "description" : "apple",
     "quantity" : 40
   }
  ],
   "total" : 123.45
  }
 }

Llegado a este punto, podemos llegar a la conclusión final que la operativa con estructuras JSON con la librería Circe es una tarea sencilla y de fácil aprendizaje: el acceso, modificación y transformación de JSON a una case class o viceversa, son tareas con una pequeña complejidad. Además, si se conoce el funcionamiento de las librerías ópticas, el acceso y manipulación de JSON es más sencillo aún.

Para el lector interesado, el conjunto de las entradas de la librería Circe son las siguientes:

• Circe I: introducción y parseadores
• Circe II: manipulación y modificación de JSON
• Circe III: codificacores y decodificadores
• Circe IV: ópticas

Continúo con la serie de entradas de la serie sobre la librería Circe. En la presente entrada, Circe III: codificacores y decodificadores, me centraré en los codificadores y decodificadores de Circe los cuáles se definen como type classes.

El sketchnote de la presente entrada, queda descrito en la siguiente imagen:

Un codificador, Encoder[A], contiene una función que convierte un elemento de tipo A en un JSON; y, un decodificador, Decoder[A], realiza la función inversa de un JSON de un tipo A. La librería Circe contiene instancias implícitas de estas type classes para muchos tipos de scala como Int, String, List[A], Option[A] y otros.

Operaciones básicas

Para realizar las operaciones básicas es necesario importar los elementos de los siguientes paquetes:

 import io.circe.parser.decode
 import io.circe.syntax._

• Para codificar una lista en JSON podemos utilizar la función asJson, o bien, as[TipoDato]. Unos ejemplos ilustrativos son los siguientes:

 val intsJson = List(1, 2, 3).asJson
 println(s"[-] Codificación usando la sintaxis: List->JSON=${List(1, 2, 3).asJson}")
 println(s"[-] Decodificación usando la sintaxis de Json->List[Int]=${intsJson.as[List[Int]]}")

La salida por consola es la siguiente:

 [-] Codificación usando la sintaxis: List->JSON=[
   1,
   2,
   3
 ]
 [-] Decodificación usando la sintaxis de Json->List[Int]=Right(List(1, 2, 3))

• Para decodificar una estructura JSON a un tipo determinado, se emplea la función decode. Unos ejemplos ilustrativos son los siguientes:

 println(s"[-] Decodificación String->List[Int]=${decode[List[Int]]("[1, 2, 3]")}")
 println(s"[-] Decodificación String->Seq[Int]=${decode[Seq[Int]]("[1, 2, 3]")}")
 println(s"[-] Decodificación String->List[Option[Int]]=${decode[List[Option[Int]]]("[1, 2, 3]")}")

La salida por consola es la siguiente:

 [-] Decodificación String->List[Int]=Right(List(1, 2, 3))
 [-] Decodificación String->Seq[Int]=Right(List(1, 2, 3))
 [-] Decodificación String->List[Option[Int]]=Right(List(Some(1), Some(2), Some(3)))

Operaciones semiautomáticas

En ciertos momentos es necesario tener definidos Encoder y Decoder para una case class determinada. Para ello, utilizamos los componentes semiautomáticos y los importamos de la siguiente manera:

 import io.circe._
 import io.circe.generic.semiauto._

Definimos una case class con nombre Foo de prueba como sigue:

 case class Foo(a: Int, b: String, c: Boolean)

Definimos los codificadores y decodificadores para la case class de forma implícita de la siguiente forma:

 implicit val fooDecoder: Decoder[Foo] = deriveDecoder[Foo]
 implicit val fooEncoder: Encoder[Foo] = deriveEncoder[Foo]

La operación de codificar la case class Foo a un JSON y su proceso contrario es el siguiente:

 println(s"[*] Encoder Foo->Json =${fooEncoder(Foo(a = 1, b = "b", c = true))}")
 val jsonFoo = fooEncoder(Foo(a = 2, b = "bbb", c = false))
 val cursor: HCursor = jsonFoo.hcursor
 println(s"[*] Decoder Json->Foo =${fooDecoder(cursor)}")

La salida por consola es la siguiente:

 [*] Encoder Foo->Json ={
   "a" : 1,
   "b" : "b",
   "c" : true
 }
 [*] Decoder Json->Foo =Right(Foo(2,bbb,false))

Operaciones con anotaciones

La librería Circe contiene unas anotaciones que permite realizar operaciones de codificación, permitiendo la codificación de un case class a JSON. La anotación se encuentra definida en el siguiente paquete io.circe.generic.JsonCodec. Así, un ejemplo de codificación de case class a JSON es el siguiente:

 import io.circe.syntax._
 import io.circe.generic.JsonCodec
 @JsonCodec case class Bar(i: Int, s: String)
 println(s"[-] Conversión Bar->JSON=${Bar(i = 1, s = "Prueba").asJson}")

La salida por consola es la siguiente:

 [-] Conversión Bar->JSON={
   "i" : 1,
   "s" : "Prueba"
 }

• Para una relación de clases anidadas, la utilización de anotaciones permite una automatización sencilla y eficiente. Así, dadas las siguientes entidades:

 import io.circe.generic.JsonCodec
 @JsonCodec case class Person2(name: String)
 @JsonCodec case class Greeting2(salutation: String, person: Person2, exclamationMarks: Int)

• La operación de conversión de una entidad a JSON, se realiza de la siguiente forma:

 println(s"[*] CLASE COMPLEJA -> JSON, usando @JsonCodec=${Greeting2("Hey", Person2("Chris"), 3).asJson}")

La salida por consola es la siguiente:

 [*] CLASE COMPLEJA -> JSON, usando @JsonCodec={
   "salutation" : "Hey",
   "person" : {
   "name" : "Chris"
  },
   "exclamationMarks" : 3
 }

• La operación de conversión de JSON a la entidad, se realiza de la siguiente forma:

 val greetingJSON =
 """
  {
    "salutation" : "Hey",
    "person" : {
    "name" : "Chris"
  },
    "exclamationMarks" : 3
  }
 """
 import io.circe.parser.decode
 println(s"Decodificacion=${decode[Greeting2](greetingJSON)}")

La salida por consola es la siguiente:

Decodificacion=Right(Greeting2(Hey,Person2(Chris),3))

Helper method

En ciertos momentos es necesario tener un codificador y un decodificador para una determinada entidad de negocio. Para ello, definimos un objeto con métodos helper de forma implícita. Así, para la siguiente entidad User definimos la clase codificadora de la siguiente forma:

  import io.circe.{Decoder, Encoder}
  case class User(id: Long, firstName: String, lastName: String)
  object UserCodec {
    implicit val decodeUser: Decoder[User] =
      Decoder.forProduct3("id", "first_name", "last_name")(User.apply)
    implicit val encodeUser: Encoder[User] =
      Encoder.forProduct3("id", "first_name", "last_name")(u =>
        (u.id, u.firstName, u.lastName)
      )
  }

En este caso hemos usado la función forProduct3 porque la entidad User tiene tres campos; pero, existen funciones forProductN (siendo N un número natural salvo el cero) para las clases con distinto número de campos. Un ejemplo de utilización de los helper definidos en el objeto UserCodec es el siguiente:

  println(s"[--] Codificación User->JSON =${encodeUser(User(id = 1, firstName = "11", lastName = "111"))}")
  val jsonPrueba = encodeUser(User(id = 69, firstName = "Prueba Decodificación", lastName = "Prueba Decodificación"))
  val cursor: HCursor = jsonPrueba.hcursor
  println(s"[--] Decodificación JSON->User =${decodeUser(cursor)}")

La salida por consola es la siguiente:

 [--] Codificación User->JSON ={
   "id" : 1,
   "first_name" : "11",
   "last_name" : "111"
  }
 [--] Decodificación JSON->User =Right(User(69,Prueba Decodificación,Prueba Decodificación))

Codificadores y Decodificadores a medida

En Circe existe la posibilidad de definir codificadores y decodificadores a medida. Para esta operación, utilizamos las entidades Encoder y Decoder. Así, para una entidad ejemplo Thing, las clases codificadores y decodificadoras se definen de la siguiente manera:

 import io.circe.{ Decoder, Encoder, HCursor, Json }
 class Thing(val foo: String, val bar: Int)
 implicit val encodeFoo: Encoder[Thing] = new Encoder[Thing] {
   final def apply(a: Thing): Json = Json.obj(
     ("foo", Json.fromString(a.foo)),
     ("bar", Json.fromInt(a.bar))
   )
 }
 implicit val decodeFoo2: Decoder[Thing] = new Decoder[Thing] {
   final def apply(c: HCursor): Decoder.Result[Thing] =
   for {
     foo <- c.downField("foo").as[String].right
     bar <- c.downField("bar").as[Int].right
   } yield {
     new Thing(foo, bar)
   }
  }

Para realizar la operación de codificación de un objeto de la clase Thing a un JSON, se realiza de la siguiente manera:

 println(s"[A*] Codificador de una clase THING->JSON = ${encodeFoo(new Thing("PruebaCliente",12))} ")

La salida por consola es la siguiente:

 [A*] Codificador de una clase THING->JSON = {
   "foo" : "PruebaCliente",
   "bar" : 12
 }

Para acceder a los valores de los campos definidos en el JSON, se realiza empleando el campo downField. La obtención de los campos del JSON anterior, se realiza de la siguiente forma:

 val cursorPruebaCodificada: HCursor = pruebaCodificado.hcursor
 println(s"[A*] Campo bar = ${cursorPruebaCodificada.downField("bar").as[Int].right } ")
 println(s"[A*] Campo foo = ${cursorPruebaCodificada.downField("foo").as[String].right } ")
 println(s"[A*] Campo JSON = ${cursorPruebaCodificada.top } ")

La salida por consola es la siguiente:

 [A*] Campo bar = RightProjection(Right(12)) 
 [A*] Campo foo = RightProjection(Right(PruebaCliente)) 
 [A*] Campo JSON = Some({
   "foo" : "PruebaCliente",
   "bar" : 12
 })

Para realizar la operación de decodificar un JSON a un objeto Thing, se utiliza un Decoder de la siguiente forma:

println(s"[A*] Decodificador JSON -> Thing = ${decodeFoo2( cursorPruebaCodificada ).right.e.right.get } ")

La salida por consola es la siguiente:

[A*] Decodificador JSON -> Thing = Thing(PruebaCliente,12)

Codificadores de claves

La existencia y sencillez de uso de los codificadores y decodificadores, permite emplear su funcionalidad para otras tareas como las codificaciones de claves. Circe proporciona dos elementos para para la codificación y decodificación de claves, respectivamente KeyEncoder y KeyDecoder.

Sea una clave definida por una clase Foo como sigue:

case class Foo(value: String)

Definimos los codificadores y decodificadores implícitos de la siguiente manera:

 implicit val fooKeyEncoder: KeyEncoder[Foo] = new KeyEncoder[Foo] {
   override def apply(foo: Foo): String = foo.value
 }
 implicit val fooKeyDecoder: KeyDecoder[Foo] = new KeyDecoder[Foo] {
   override def apply(key: String): Option[Foo] = Some(Foo(key))
 }

Sea la siguiente estructura Map con un conjunto de claves y valores:

 val map = Map[Foo, Int](
   Foo("hola") -> 123,
   Foo("mundo") -> 456
 )

El proceso de conversión de la estructura Map en JSON, se realiza de la siguiente forma:

 val mapJson= map.asJson
 println(s"Conversión Map[Foo, Int]-> Json =${mapJson}")

La salida por consola es la siguiente:

Conversión Map[Foo, Int]-> Json ={
 "hola" : 123,
 "mundo" : 456
}

El preceso de conversión de una estructura JSON a una estructura Map, se realiza decodificando los valores de la siguiente forma:

 println(s"Conversión Json -> Map[Foo, Int] =${mapJson.as[Map[Foo, Int]]}")

La salida por consola es la siguiente:

Conversión Json -> Map[Foo, Int] =Right(Map(Foo(hola) -> 123, Foo(mundo) -> 456))

En la siguiente entrada, Circe IV: ópticas, realizaré una descripción del uso de ópticas con Circe.

En la entrada anterior, Circe I: introducción y parseadores, realicé una introducción de la librería Circe y, además, describí como se realiza un parseo de una estructura JSON. En la presente entrada, Circe II: manipulación y modificación de JSON, describiré cómo se puede manipular una estructura JSON.

El sketchnote de la presente entrada, queda descrito en la siguiente imagen:

Las operaciones que trataré en la entrada son para la obtención de un campo determinado, o bien, para realizar una modificación de un campo. La importación de los elementos necesarios para manipular JSON son los siguientes:

 import cats.syntax.either._
 import io.circe._
 import io.circe.parser._

La estructura JSON para las pruebas es la siguiente:

val json: String =
 """
 {
 "id": "c730433b-082c-4984-9d66-855c243266f0",
 "name": "Foo",
 "counts": [1, 2, 3],
 "values": {
 "bar": true,
 "baz": 100.001,
 "qux": ["a", "b", "c"]
 }
 }
 """

Para manipular una estructura JSON, es necesario aplicar el parseador para determinar si está bien formado; para ello, realizamos los pasos definidos en la anterior entrada. Para nuestro ejemplo, el parseo se realiza de la siguiente forma:

val doc: Json = parse(json).getOrElse(Json.Null)

Acceso a datos

Para acceder a los datos existentes en un JSON es necesario definir un cursor a partir del objeto obtenido del parseo de la estructura JSON. La definición del cursor en nuestro ejemplo es el siguiente:

val cursor: HCursor = doc.hcursor

Una vez creado el cursor, estamos en disposición para acceder a los datos, existiendo dos formas de acceso, las cuales son las siguientes:

• La primera forma para acceder a un campo utilizamos la función downField(«NombreCampo»), para obtener del cursor el elemento referenciado para todos los campos; y, una vez posicionados en el campo seleccionado, utilizamos la función as especificando el tipo. Un ejemplo de esta forma de acceso es la siguiente:

 val valueBaz1: Decoder.Result[Double] = cursor.downField("values").downField("baz").as[Double]
 println(s"[*] Valor 'baz' del JSON forma 1=${valueBaz1}")
 println

 La salida por consola es la siguiente:

  [*] Valor 'baz' del JSON forma 1=Right(100.001)

• La segunda forma para acceder a un campo utilizamos la función downField(«NombreCampo»), para obtener el cursor al elemento referenciado; y, con ésta referencia, utilizamos la función get especificando el tipo y el nombre del campo. Un ejemplo de esta forma de acceso es la siguiente:

 val valueBaz2: Decoder.Result[Double] = cursor.downField("values").get[Double]("baz")
 println(s"[*] Valor 'baz' del JSON forma 2=${valueBaz1}")
 println

La salida por consola es la siguiente:

[*] Valor 'baz' del JSON forma 2=Right(100.001)

• Para acceder a una lista de elementos utilizamos la función downField(«NombreCampo») y, además, la función downArray junto a la
  función as con el tipo. Un ejemplo de acceso al primer elemento, último elemento y acceso al elemento colocado a la derecha del activo es el siguiente:

 val secondQux1: Decoder.Result[String] = cursor.downField("values").downField("qux").downArray.right.as[String]
 println(s"[*] Valor del array del campo 'qux' del JSON =${secondQux1}")
 println
 val firstQux: Decoder.Result[String] = cursor.downField("values").downField("qux").downArray.first.as[String]
 println(s"[*] Valor del array del campo 'qux' del JSON =${firstQux}")
 println
 val lastQux: Decoder.Result[String] = cursor.downField("values").downField("qux").downArray.last.as[String]
 println(s"[*] Valor del array del campo 'qux' del JSON =${lastQux}")
 println

La salida por consola es la siguiente:

[*] Valor del array del campo 'qux' del JSON =Right(b)
[*] Valor del array del campo 'qux' del JSON =Right(a)
[*] Valor del array del campo 'qux' del JSON =Right(c)

Modificación de datos

Para realizar la modificación de un campo es necesario realizar funciones parecidas al acceso de datos. Es necesario utilizar la función downField y las función withFocus. Así, unos ejemplos de modificación son los siguientes:

•  Modificación del campo name de la estructura JSON de ejemplo asignando su valor del revés y su posterior visualización, se realiza de la siguiente forma:

 val reversedNameCursor: ACursor = cursor.downField("name").withFocus(_.mapString(_.reverse))
 val reversedName: Option[Json] = reversedNameCursor.top // Retorna todo el JSON.
 println(s"[-] Operación Reverse del JSON =${reversedName}")
 println

La salida por consola es la siguiente:

[-] Operación Reverse del JSON =Some({
 "id" : "c730433b-082c-4984-9d66-855c243266f0",
 "name" : "ooF",
 "counts" : [
 1,
 2,
 3
 ],
 "values" : {
 "bar" : true,
 "baz" : 100.001,
 "qux" : [
 "a",
 "b",
 "c"
 ]
 }
})

• La asignación del valor «VALOR MODIFICADO» al campo name y su posterior visualización, se realiza de la siguiente forma:

 val modificacion1ameCursor: ACursor = cursor.downField("name").withFocus(_.mapString( elem => "VALOR MODIFICADO"))
 println(s"[-] Modificación del campo name del JSON =${modificacion1ameCursor.top}")
 println

La salida por consola es la siguiente:

[-] Modificación del campo name del JSON =Some({
 "id" : "c730433b-082c-4984-9d66-855c243266f0",
 "name" : "VALOR MODIFICADO",
 "counts" : [
 1,
 2,
 3
 ],
 "values" : {
 "bar" : true,
 "baz" : 100.001,
 "qux" : [
 "a",
 "b",
 "c"
 ]
 }
})

En la siguiente entrada, Circe III: encoding y decoding, realizaré una descripción de cómo realizar operaciones de codificación y decodificación de estructuras JSON con Circe.

En todos los sistemas informáticos es necesario el intercambio información mediante unas estructuras de datos. Una de las opciones de intercambio, es la utilización de ficheros; estos ficheros, pueden estár definidos mediante estructuras de datos tipo XML o JSON. En esta entrada, no voy a describir las ventajas de cada uno, ni en qué circunstancias hay que utilizar cada una de ellas; sólamente, me centrará en la librería Circe la cual es una librería de manipulación de estructuras de tipo JSON.

El sketchnote de la presente entrada, queda descrito en la siguiente imagen:

JSON es una acrónimo de JavaScript Object Notation. Es un formato ligero para el intercambio de datos y, debido a su amplio uso, es una alternativa a XML, considerándose como un lenguaje independiente. Un ejemplo de estructura en JSON es el siguiente:

{
 "foo": "bar",
 "baz": 123,
 "list": [ 4, 5, 6 ]
 }

El ejemplo anterior, está compuesto de una estructura formada por tres datos: foo, de tipo String; baz, de tipo entero; y, list, estructura de tipo lista de enteros.

Circe

Para la manipulación de estructuras JSON en lenguaje Scala y en Scala.js, se puede utilizar la librería Circe. La librería Circe es un fork de la librería Argonaut.

La presente entrada, Circe I: introducción y parseadores, es una introducción a la librería y una descripción de cómo se parsea una estructura JSON. En las siguientes entradas, describiré el resto de elementos de Circe.

Actualmente, Circe está en la versión 0.9.1 y tiene dependencia con Scalaz y Cats. La definición de las dependencias en sbt se realiza de la siguiente forma:

 libraryDependencies += "io.circe" %% "circe-core" % "0.9.1",
 libraryDependencies += "io.circe" %% "circe-generic" % "0.9.1",
 libraryDependencies += "io.circe" %% "circe-parser" % "0.9.1",
 libraryDependencies += "io.circe" %% "circe-optics" % "0.9.1"

Si se emplea la versión de Scala 2.10, es necesario la utilización de plugin «Paradise». La definición del plugin se realiza como sigue:

addCompilerPlugin("org.scalamacros" % "paradise" % "2.0.1" cross CrossVersion.full)

Circe no provee ni usa lentes. Si se desea la utilización de lentes es necesario utilizar la librería Monocle. Para el lector interesado en Monocle, puede consultar las entradas que he realizado de la librería cuya primera entrada es Monocle I: introducción y lente Iso

Paseadores de JSON

Los parseadores de JSON son aquellos elementos que determinan si una entrada cumple con las reglas JSON, o bien, mostrar un mensaje informativo.

Las elementos necesarios para operar con los parseadores se encuentran en los siguientes paquetes de Circe:

 import io.circe._
 import io.circe.parser._

El juego de pruebas para los ejemplos son los siguientes:

val rawJson: String =
 """
 {
   "foo": "bar",
   "baz": 123,
   "list of stuff": [ 4, 5, 6 ]
 }
 """
 val badJson: String = "lol"

Para ejecutar los ejemplos, es necesario utilizar la función parse y, unos ejemplos de uso, son los siguientes:

 val parseResult = parse(rawJson)
 println(s"[1] Parser Json puro=${parseResult}")
 println
 // Retorno un Either: Left, con el error.
 val parseBadJson = parse(badJson)
 println(s"[2] Parse Json erróneo=${parseBadJson}")
 println

La salida por consola es la siguiente:

[1] Parser Json puro=Right({
 "foo" : "bar",
 "baz" : 123,
 "list of stuff" : [
    4,
    5,
    6
  ]
 })

[2] Parse Json erróneo=Left(io.circe.ParsingFailure: expected json value got l (line 1, column 1))

Los ejemplos anteriores, se pueden tratar como Pattern Matching de la siguiente forma:

 parse(rawJson) match {
   case Right(json) => println(s"[3] JSON válido: ${json}")
   case Left(failure) => println(s"[3] JSON no válido")
 }
 println
 parse(badJson) match {
   case Right(json) => println(s"[4] JSON válido: ${json}")
   case Left(failure) => println(s"[4] JSON no válido")
 }
 println

La salida por consola es la siguiente:

 [3] JSON válido: {
 "foo" : "bar",
 "baz" : 123,
 "list of stuff" : [
   4,
   5,
   6
 ]
 }
 [4] JSON no válido

Para controlar los valores null, utilizamos la función getOrElse de la librería cats.syntax.either de la sigueinte forma:

 import cats.syntax.either._
 val json: Json = parse(rawJson).getOrElse(Json.Null)
 println(s"[5] Ejemplo getOrElse=${json}")
 println
 val json2: Json = parse(badJson).getOrElse(Json.Null)
 println(s"[6] Ejemplo getOrElse=${json2}")
 println

La salida por consola es la sigueinte:

 [5] Ejemplo getOrElse={
 "foo" : "bar",
 "baz" : 123,
 "list of stuff" : [
   4,
   5,
   6
  ]
 }
 [6] Ejemplo getOrElse=null

En la siguiente entrada, Circe II: manipulación y modificación de JSON, realizaré una descripción de cómo manipular las estructuras JSON con Circe.